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            老羅落淚!北大團隊搞出ChatExcel說人話自動處理表格免費!--
            發布時間:2023-03-05 17:34  來源:快科技   
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            做Excel表,真就動動嘴就夠了!

            看,輸入想要干的事:給學生成績排個名吧。

            簡單敲個回車,表格唰一下就列好了!

            檢查一遍也沒錯。

            還能跨表格處理。

            比如標記出兩張不同表格中排名都在前十的學校。

            哦豁,還有點超越ChatGPT?

            畢竟給ChatGPT提出類似的要求,它只能幫我寫出對應的代碼,操作還得自己手動來。

            這就是最近在知乎上引起關注的AI工具ChatExcel,一發布就登上了熱榜。

            它主打用對話的形式實現Excel復雜操作,告別記函數、手動設置公式。

            做好的成品,支持一鍵導出成標準Excel表格,連復制粘貼這道工序都省了。

            而且不用注冊、網頁上就能用、不限使用次數,相當利好懶人和Excel小白。

            甚至懂Excel技能的人都感慨,自己會的這些是不是要沒用了。

            這就是由北京大學深圳研究生院/信息工程學院3位碩博生,獨立開發的項目。

            目前已開放Demo供大家試玩。

            看到這可能很多人都以為,這又是一個受到ChatGPT影響開發的項目嘛。

            還真不是。

            GitHub項目上的第一個commit是在22年3月就提交了。

            而背后真正的契機mdash;mdash;

            其實是團隊中一位小哥,想用技術幫女票解決點工作中的小煩惱啦。

            這到底咋回事?量子位聯系了主創團隊,來一一給大家揭秘~

            ChatExcel表現如何?

            咳咳,別人女票的事稍后再談,咱們先來看看ChatExcel的表現到底咋樣。

            總體來說,它想做的事就是跳過學習Excel、跳過寫函數公式,直接把腦子里的需求變成表格里的內容。

            團隊在知乎首發產品時,用了一張圖做解釋:

            老規矩,我們來上手體驗下。

            進入主頁面后,網站默認展示demo,點擊UPLOAD就能上傳自己的表格。格式需要是標準Excel文件。

            我們找隔壁ChatGPT生成了一份學生成績單,讓ChatExcel進行計算操作。

            主要測試了需要插入函數的Excel操作。比如:

            給總分在255以上的人標記為A,總分在240-255的人標記為A-,總分在210-240的人標記為B。

            打完內容,敲一下回車,它就開始處理了。

            假如老師想知道誰是單科第一呢?輸入:

            找到表格中數學成績最高分的人。

            然后,它就生成了一個新的界面,里面只有最高分童鞋。

            如果還想對表格進行其他操作,點一下頁面中的UNDO,它就能返回到操作前的表格了。

            我們還讓它對表格中的學生進行成績排名、并列出名次,ChatExcel都沒有出錯。

            除此之外,它還能連續完成任務。

            比如想在表格里增加一欄平均分,可以先要求它增加一列:

            再進一步輸入需求,讓它把計算好的結果填進去:

            最后得到的表格,點擊DOWNLOAD,即可導出為普通的Excel表格。

            體驗下來,感覺ChatExcel主要有兩大特點:

            連貫性

            準確性

            比如之前也有幫人生成Excel公式的工具,excelformulabot能實現這一功能,但它是獨立在表格外的,需要自己把單元格帶入到給出的公式了。

            如果是具體一些的描述,還會出現給不出公式的情況。

            而對比ChatGPT來說,ChatExcel計算的準確性更突出。

            比如計算同一個表格的平均數,ChatGPT不是弄錯到底有多少個人,就是計算的時候帶錯數字,反復糾正都救不回來hellip;hellip;

            所以,ChatExcel是怎么做到的?背后原理到底如何?

            把乙方思想貫徹到底

            ChatExcel的原理一言以蔽之,就是直接把大白話指令轉換成類似于VBA這樣的程序語言,然后再執行程序。

            底層基于Transformer架構,基本技術路線就是無監督訓練+具體場景微調。

            但NLP模型搞數學,一直都很容易出錯,強大如ChatGPT都很難避免。

            為此,團隊在訓練模型的過程中,將重點放在了符號邏輯上,期間還有意引入了一些邏輯符號的新知識。

            由此我們也看到,它在計算上出錯的概率并不高。

            除了數學能力出眾之外,ChatExcel最大的一個特點就是持續交互。

            這是因為ChatExcel每次的生成結果,都是基于用戶提出的新需求+上一輪生成的表格。對模型的理解力及運算其實提出了更高的要求。

            為什么要實現這一功能?

            團隊介紹說,如Dallmiddot;E、ChatBCG等AI工具,完成任務的方式都是單次不持續的。但在人們的實際使用過程中,想法是一步步推進的。

            舉例來說,用戶和ChatExcel之間的關系就好比甲乙雙方,ChatExcel是乙方,用它處理表格的我們就相當于甲方:

            要求只管提,改到滿意為止。

            同樣,這個乙方思維也體現在開發團隊自己身上。

            Demo發布后,很多人跑來圍觀、試用和提建議。最常出現的反饋是,ChatExcel有點理解不了提出的要求,需要重新措辭調整。

            對于這些情況,團隊先闡明態度:建議我們全盤接收。

            同時也進一步解釋了原因,目前開放的demo還不是很完善。

            這一方面是為了看看大家的反饋做進一步優化;另一方面,也是希望收集更多的語料,讓模型之后能更聰明一些。

            比如,有人就提出:

            既然都已經有undo操作,什么時候可以把它處理表格的過程顯示出來。

            還有人附議,表格數據太多就很難檢查它是否處理正確:

            提高ChatExcel執行任務的透明度,方便檢查錯誤。

            對于這些建議,團隊和我們說,他們已經在開始著手調整了。

            比如很多人反饋的語言理解問題,他們打算之后在對話框下根據用戶的輸入,推薦一些標準操作語句,大家直接選擇就可以了,不用自己研究措辭,有點現在AI客服那味兒。

            除此之外,還有這些功能也在開發的路上了:

            表格上傳格式更加兼容

            展示ChatExcel處理表格的具體過程,更加透明化hellip;hellip;

            甚至包括代碼,也會進行開源。

            受到女票啟發,把業余項目做成正式課題

            說來ChatExcel的誕生,也是相當因吹斯聽了。

            它受啟發于團隊成員的女票、導師立刻拍板認可、把業余項目做成正式課題hellip;hellip;

            這還要從Kid和CY拉起小團隊說起。

            他們都來自北京大學深圳研究生院信息工程學院袁粒老師的課題組,已經是準博了,還有一位成員正在讀碩士。

            作為機器學習的基礎理論研究者,他們日常和論文打交道更多。

            為啥突然從理論研究轉向應用?

            這還得從Kid的女票說起。

            他說自己的女朋友是一位中學信息老師,日常工作中經常需要幫年紀大的老師處理Excel表格問題。

            為了幫女朋友多分擔一點工作,當然也看到確實有很多人深受Excel復雜操作困擾,Kid就萌生了試試看的想法。

            我覺得Excel公式的使用,多少還是需要編程思維的,這對于很多人、尤其是不擅長電腦操作的人來說,很不友好。而拿著工具書從頭啃,也確實比較麻煩。

            當時正值OpenAI的Copilot大火,看到AI在提升生產力上大有可為,他就拉著CY一起,打算仔細研究研究這事兒。

            但事情前期,并沒有想象中順利。

            一方面,它剛開始只是個業余項目,大家都是抽空來做。

            另一方面,團隊在技術路線上也做過重大調整。

            最初,他們覺得ChatExcel應該是往判別式模型那塊兒走的,于是就順著這一思路推進,但沒想到:

            前期處理工作量太大,需要引入非常非常多的符號邏輯,數據要求很高。

            這對于小團隊來說基本上是致命的,因為數據量意味著人力物力時間成本都會飆高。

            沒有辦法,Kid和CY就坐下來重新復盤這件事:

            我們想到李沐老師發過一個視頻,講BERT和GPT之爭,我們最初都覺得BERT各種指標表現更好。GPT呢,有點摸不清它想干啥。

            但仔細一想,從任務本身的需求來看,生成式才是我們真正想要的東西。

            加之去年OpenAI一系列生成式工作開始大火,兩個人最后決定,推翻原有思路,重新從生成式模型做起。

            明確了技術路線,后續推進也就更順了。

            加上這項工作還得到了導師袁粒的認可和支持,團隊在資源和經費上也更充裕了一些。

            不管怎樣,歷經1年時間,ChatExcel終于發布demo。

            但這只是計劃的第一步。

            團隊表示,接下來還將對產品做更多迭代升級,并會開源代碼、揭秘背后技術。

            對于ChatExcel的定位,他們堅持小而美。

            Kid介紹說,大模型的確是當下的趨勢,如OpenAI、百度等都在通用大模型領域不斷推進成果。但他們認為,在一些子任務領域上,模型的能力還有待提升,這可能會是未來的一個趨勢。

            由此,他們目前會更加專注于模型特定場景下的能力提升。

            至于長遠目標,團隊希望打造一個Chat生態、交互式AIGC。

            終極Chat生態大概會長這樣:

            而回到ChatExcel本身,團隊表示的確有商業化的考慮,但會是To B層面的。

            在To C這邊,會堅持公益開放的形式,人人都能用。

            而回看整個開發過程,Kid和CY的很多感受都記憶猶新。

            比如看到ChatGPT做表格大火后,他們又驚又喜。

            驚,是因為開始擔憂會不會有很多同類產品出來?自己的項目沒有生存余地了?

            Kid說自己看到這些新項目不斷涌出后,晚上都要睡不著覺了。

            喜,則是因為覺得自己的想法和趨勢發展一致,這也是一種肯定。

            至于項目本身,他們的態度非常坦然,問題全盤接受,但對自己的成果也很有自信。

            我們現在依舊覺得自己的方案很優雅。

            感覺做理論的人轉來做應用,總是能想到一些奇怪的思路hhh。

            參考鏈接:

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